Personale docente

Gianmarco Altoe'

Professore associato confermato

M-PSI/03

Indirizzo: VIA VENEZIA, 8 - PADOVA . . .

Telefono: 0498276495

E-mail: gianmarco.altoe@unipd.it

  • Il Giovedi' dalle 14:30 alle 16:30
    presso Presso DPSS - via Venezia, 8 (Terzo Piano)
    L'ultimo ricevimento si terrà giovedì 28 luglio. In seguito, il ricevimento ricomincerà regolarmente a settembre 2022. Sulla base delle indicazioni del Direttore di Dipartimento in materia di limitazione del contagio da COVID19, il ricevimento si svolgerà fino a data da destinarsi via Skype. In particolare, il giovedì, tra le 14.30 e le 16.30, ogni studente interessato invii una mail al docente (tra le 14.30 e le 16.30) con oggetto: Ricevimento, e con l'indicazione del nome skype a cui essere contattato. Il docente provvederà a contattare gli studenti nell'orario previsto. Prof. G. Altoè

Padua Research Archive:
https://www.research.unipd.it/simple-search?query=gianmarco+alto%C3%A8&rpp=10&sort_by=bi_sort_2_sort&order=DESC&filter_field_1=author&filter_type_1=authority&filter_value_1=rp19111#.YSOAxFvOP-d

My research interests focus on statistical methods for psychological and medical sciences. Specific topics include:
- statistical reasoning
- design analysis (https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.02893/full)
- experts elicitation (http://doi.org/10.5281/zenodo.2564852)
- mixed-effects models
- structural equation models
- sensitivity analysis (http://cran.r-project.org/web/packages/influence.SEM/index.html)
- bayesian inference
- R, a free software environment for statistical computing and graphics (http://www.r-project.org/)


- Statistical methods for psychology
- Design analysis (https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.02893/full)
- Experts elicitation (http://doi.org/10.5281/zenodo.2564852)
- Psychometric properties of psychological tests
- Applications with the free statistical software R

Research lines proposed for PhD students:

1.Bayesian and non-Bayesian methods for the Behavioral Sciences: structural equation models, mixed-effects models, meta-analysis, model comparison

2. Evaluation of psychometric properties and factorial structure of psychological tests

3. Evaluation of outliers and infuential cases in multivariate perspective

4. Power and Design analysis